当下
，防控疫情和复工复产缺一不可
，疫情防控关乎生命
，复工复产关系生计
，两者必需并驾齐驱
，有序推进。

随着企业复工“键”的有序开启
，萧山区已有多批次企业通过复工审核
，眼瞅着企业复工已经一周了
，疫情之下
，地区经济恢复生长情形也牵感人心。那么——

几多企业复工了？

几多产能恢复了？

各行业情形怎么样？

各地情形呢？

这个啊~首先要盘问各地复工企业数目算个比值
，其次要看每个行业里各企业的……再次要%#￥@#&%*！

不！互联网都进入下半场了
，大数据时代
，一个指数就能清清晰楚、显着确白。

这里
，我们先容一个权衡标准“企业复工用水指数”。

企业复工用水指数

凭证萧山智慧供水系统中大用户历史用水量情形、当日用水量情形等数据
，综合思量复工用水量比例和复工企业数目比例两个因素
，获得复工指数R。这个指数能够动态监测
，较为周全地反应复工复产情形。

详细怎么算呢？直接上公式：

R=（复工用水量比例×a+复工企业数目比例×b）×100
，其中a、b为权重系数。

复工企业数目字面意思好懂
，那什么是复工用水量比例？别急！我们以萧山区2月10日复工首日的用水数据为例来看
，绝对秒懂：

2月10日
，萧山供水智慧系统中有大用户远传监控表共319个
，其中有用水纪录的为263个
，占总数的82.45%
，当天复工企业用水总量为125873吨
，占去年同期日均用水量的10.42%
，思量远传装备丈量误差、现场情形滋扰等因素
，经测算
，权重系数a=0.65
，b=0.35
，

那么我们套用公式———

（10.42%×0.65+82.45%×0.35）×100=35.63

也就是说
，以现有重点监控数据的盘算效果可以推算出
，2月10日
，萧山区企业复工用水指数为35.63。

35.63意味着什么？若是正常状态下的指数是100
，也就意味着现在企业复工水平抵达了1/3
，用同样的方法盘算
，2月16日
，复工指数为36.44
，较前一周（2月10日）略有上升。

在疫情防控的特殊时期
，用水务大数据来剖析区域用水情形是个好主意
，我们再来看看下面的数据：

2月10日-16日
，用水总量仍然维持在一个较低水平
，但已有逐步上升趋势
，其中钱塘新区（原大江东区块）水量从2月16日起
，有较大幅度的水量增添。

一手抓疫情防控
，一手抓经济生长。

两手都要硬
，两战都要赢。

科技手段加持
，

在与时间赛跑的防疫阻击战中
，

总能跑得更快点
，打得更准点。

萧山供水将继续施展水务大数据的优势
，

一直实验与探索

助力打赢这场战“疫”。

让我们一起在复工复产的节奏中
，

静待春天的苏醒
，

配合助力社会经济“回血”。